> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.panther.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.panther.com/ko/ai.md). # Panther AI ## 개요 Panther AI에는 디택션 및 대응 워크플로를 가속화하도록 설계된 생성형 AI 기능 세트가 포함되어 있습니다. 보안 엔지니어의 페르소나로 작동하며, Panther의 인간 사용자에게 제공되는 많은 동일한 [도구](#tools) Panther의 인간 사용자에게 제공되는 Panther AI는 알러트와 로그와 같은 데이터를 신속하게 평가하여 인사이트를 빠르게 제공합니다. 사전 정의된 워크플로를 실행하거나 Panther AI에 직접 질문할 수 있습니다. Panther AI는 사용할 수 있는 도구(예: [데이터 레이크 조회](#data-search-and-analysis))를 사용해 답변하며, 일반적으로 사람 분석가보다 훨씬 더 빠릅니다.
On the right side is a slide-out panel titled "ALB Web Scanning Analysis." Below, there are various sections, like Summary, Key Findings, and Security Implications.
{% hint style="info" %} [여기에서 다양한 Panther AI 워크플로의 영상 데모를 시청하세요](/ko/ai/examples.md). {% endhint %} {% hint style="warning" %} **Panther AI는 귀하의 권한으로 실행됩니다.** 모든 AI 작업 — 도구 호출, 데이터 레이크 쿼리, 알러트 접근, 디택션 수정 포함 — 은 이를 시작한 Panther 사용자의 권한으로 실행됩니다. 귀하의 역할이 특정 로그 유형에 접근할 수 없다면 AI도 접근할 수 없습니다. 귀하의 역할이 디택션을 수정할 수 없다면 AI도 귀하를 대신해 이를 생성하거나 편집할 수 없습니다. 이는 콘솔 상호작용, API 호출(API 토큰의 권한으로 AI가 실행되는 경우) 및 [예약 프롬프트](/ko/ai/using-panther-ai/scheduled-ai-prompts.md) (이는 항상 이를 생성한 사용자로 실행됩니다). {% endhint %} Panther AI는 [Anthropic의 Claude AI 모델](https://www.anthropic.com/claude) 을 통해 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/). Panther AI는 귀하의 데이터를 AI 학습에 사용하지 않습니다—[아래에서 데이터 보안에 대해 자세히 알아보세요](#ai-permissions-and-scope). Panther AI를 사용할 때 이전 응답을 보거나 특정 상호작용의 이름을 바꾸고, 고정하고, 저장하거나 삭제하고 싶을 수 있습니다. 이러한 작업을 수행하는 방법은 [Panther AI 응답 기록 관리](/ko/ai/using-panther-ai/managing-ai-response-history.md). {% hint style="info" %} Panther AI 기능 사용은 다음의 적용을 받습니다 [법률 페이지에 있는 AI 면책 조항](/ko/resources/help/legal.md#ai-disclaimer). {% endhint %} ## 시작하기 1. **Panther AI 활성화** — 관리자가 AI를 다음에서 활성화합니다 **설정** > **AI 및 자동화** > **구성** 및 다음을 전환합니다 **Panther AI 활성화** 에서 `켬`. 2. **권한 부여** — 다음을 할당하세요 **Panther AI 실행** 그리고 **설정 및 SAML 환경 설정 읽기** 권한을 적절한 [역할에](/ko/system-configuration/rbac.md#update-a-roles-permissions). 기본 **관리자** 역할에는 부여됩니다 **Panther AI 실행** 자동으로. 3. **알러트 트리아지를 사용해 보세요** — 아무 알러트로나 이동한 후 다음을 클릭하세요 **Panther AI Triage 보기** Panther AI가 알러트와 그에 연결된 데이터를 분석하는 것을 확인합니다. 4. **거기서 더 살펴보세요** — 프롬프트 바에서 후속 질문을 하거나, 다음을 시도하거나 [검색 요약](/ko/search/search-tool.md#panther-ai-search-results-summary), 또는 다음을 생성하세요 [예약 프롬프트](/ko/ai/using-panther-ai/scheduled-ai-prompts.md). ## 콘솔에서 Panther AI 에이전트 사용 다음 위치에서 Panther 콘솔의 Panther AI를 찾을 수 있습니다: * Panther AI * 왼쪽 탐색 막대에서 다음을 클릭하세요 **Panther AI**. Panther AI에 무엇이든 물어보세요—위의 진입 지점에서 알러트나 로그 이벤트처럼 문맥에 의존하는 데이터가 분석되지 않으므로, 일반적인 보안 질문을 하기 좋은 곳입니다. 여기에서 다음을 볼 수 있습니다 [추천 및 즐겨찾기 프롬프트](#suggested-and-favorite-prompts).
* [예약된 AI 프롬프트](/ko/ai/using-panther-ai/scheduled-ai-prompts.md): 알러트를 트리아지하고, 보안 태세를 분석하거나, 알러트 대기열을 요약하는 프롬프트를 자동으로 실행되도록 생성합니다. * Panther AI 알러트 분류 * [AI 알러트 분류](/ko/alerts.md#panther-ai-alert-triage): 알러트에 대한 정보를 수집하고 분석합니다. 다음을 할 수 있습니다 [요청 시 AI 알러트 트리아지를 실행](/ko/alerts.md#run-ai-alert-triage-on-demand), 또는 다음을 활성화 [자동 실행](/ko/alerts.md#auto-run-ai-alert-triage), 그러면 새 알러트에 대해 AI 알러트 트리아지를 자동으로 실행합니다. * [알러트 목록 AI 트리아지](/ko/alerts.md#panther-ai-summary-of-alerts-list): 알러트 목록의 여러 알러트를 한 번에 트리아지합니다. * 하나 이상의 알러트를 트리아지하면 다음을 보게 됩니다 [위험 분류 점수](/ko/ai/risk-scoring-and-classification-framework.md). * Panther AI 검색 * AI를 사용하여 [자연어로 PantherFlow 쿼리를 생성](/ko/search/search-tool.md#ai-powered-pantherflow-query-generation). * AI를 사용하여 [Data Explorer에서 SQL 쿼리를 생성](https://github.com/panther-labs/panther-docs/blob/main/docs/gitbook/data-analytics/data-explorer.md#ai-powered-sql-query-generation). * [검색 결과 AI 요약](/ko/search/search-tool.md#panther-ai-search-results-summary): 결과 이벤트 집합을 요약합니다. * Panther AI 디택션 빌더 * [AI 디택션 빌더](/ko/detections/rules/ai-builder.md): 룰 편집기에서 AI 지원을 통해 룰과 예약 룰을 직접 생성하고 수정합니다. AI 디택션 빌더는 디택션 코드를 생성하고, 테스트 케이스를 추가하며, 디택션 로직을 설명할 수 있습니다. * 다음에 대한 후속 프롬프트에서 [검색 결과 AI 요약](/ko/search/search-tool.md#panther-ai-search-results-summary), Panther AI에 "이 활동에 대한 Panther 디택션을 작성하세요."라고 지시할 수 있습니다. * 다음에 대한 후속 프롬프트에서 [AI 알러트 분류](/ko/alerts.md#panther-ai-alert-triage), Panther AI에 "이 알러트를 트리거한 디택션을 어떻게 조정해야 하나요?"라고 물을 수 있습니다. * 디택션 세부 정보 페이지의 **개요** 탭에서 다음을 검토하세요 [AI 생성 요약](/ko/detections.md#ai-detection-summaries).
* Panther AI 스키마 빌더 * [샘플 로그에서 스키마 추론](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md#how-to-infer-a-schema) 또한 다음을 위해 사용할 수 있는 AI GraphQL API 작업도 있습니다 [Cloud Connected](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/cloud-connected.md) 고객 및 [SaaS](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/saas.md) 패스스루 과금 고객은 — 다음에서 이를 확인하세요 [GraphQL API 스키마](/ko/panther/api/graphql.md#discover-the-panther-graphql-schema). Panther AI 외에도 Panther는 다음을 제공합니다 [MCP 서버](/ko/ai/mcp/mcp-server.md). ### 파일 첨부 Panther AI는 AI 대화에 추가 맥락을 제공하기 위해 파일 첨부를 지원합니다. 이미지, PDF, 텍스트 파일을 업로드할 수 있으며, Panther AI는 프롬프트와 함께 이를 분석할 수 있습니다. {% hint style="info" %} 파일 첨부는 Web Access가 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다 [Panther AI 설정](/ko/system-configuration.md#ai-and-automation). {% endhint %} #### 지원되는 파일 형식 * **이미지**: PNG, JPEG, GIF, WebP 형식 * **문서**: PDF 파일 * **텍스트 파일**: 일반 텍스트 및 기타 텍스트 기반 형식 #### 첨부 파일 제한 * **이미지 및 PDF**: 파일당 최대 5MB * **텍스트 파일**: 파일당 최대 10MB * **총 첨부 파일**: 대화당 최대 5개 파일 #### 첨부 파일을 효과적으로 사용하기 * **보안 분석**: 의심스러운 활동, 보안 알러트 또는 시스템 로그의 스크린샷을 업로드하여 AI 분석에 사용하세요. * **문서 검토**: AI가 참조할 수 있도록 보안 보고서, 규정 준수 문서 또는 공급업체 문서의 PDF를 첨부하세요. * **시각적 증거**: 네트워크 다이어그램, 아키텍처 스크린샷 또는 기타 시각 자료를 포함하여 AI가 환경을 이해하는 데 도움을 주세요. * **로그 샘플**: 로그 샘플 또는 구성 파일이 포함된 텍스트 파일을 업로드하여 분석하세요. 첨부 파일은 안전하게 처리되며 AI 대화 동안 임시로 저장됩니다. 대화가 종료되면 첨부 데이터는 제거됩니다. Panther AI는 대화 내내 첨부 파일의 내용을 참조하고 분석할 수 있습니다. ## Panther AI 활성화 Panther AI 기능을 사용하려면 귀하의 Panther 인스턴스의 **Panther AI 활성화** 설정은 다음으로 설정되어야 합니다 `켬` 그리고 귀하의 사용자 역할에는 다음이 있어야 합니다 **Panther AI 실행** 그리고 **설정 및 SAML 환경 설정 읽기** 를 부여하세요. Panther AI를 활성화하려면: 1. Panther 콘솔의 오른쪽 상단에서 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 설정을 연 다음 **AI 및 자동화** > **구성**. 2. 다음에서 **구성** 페이지에서 **Panther AI 활성화** 토글을 `켬`. * 해당 **Panther AI 활성화** 설정은 다음으로 설정되어 `끔` 기본적으로 설정되어 있으며, 다음을 가진 사용자만 업데이트할 수 있습니다 **설정 및 SAML 환경 설정 수정** 권한이 필요합니다. 다음을 참조하세요 [시스템 구성](/ko/system-configuration.md#ai-and-automation) 에서 Panther AI 설정에 대해 자세히 알아보세요. * 일단 **Panther AI 활성화** 이 `켬`, 다음 **Panther AI 실행** 권한은 다음과 같이 됩니다: * 기본 역할에 자동으로 부여됨 [기본값](/ko/system-configuration/rbac.md#default-panther-roles) **관리자** 해당 역할을 보유해야 합니다. * 추가 역할에 할당 가능. [여기에서 역할의 권한을 업데이트하는 방법을 알아보세요](/ko/system-configuration/rbac.md#update-a-roles-permissions). (사용자는 추가로 다음을 보유해야 합니다 **설정 및 SAML 환경 설정 읽기** Panther AI를 사용하기 위한 권한)
On a page titled "Configuration" an empty checkbox and its label, Run Panther AI, are circled.
## Panther AI가 귀하의 데이터를 사용하는 방법 Panther AI는 귀하의 데이터를 AI 학습에 사용하지 않습니다. 귀하의 프롬프트, Panther AI 응답, 그리고 도구 호출에서 생성되는 모든 중간 데이터는 모두 전용 단일 테넌트 AWS 계정(귀하의 로그와 같은)에 유지됩니다. 기반 추론 서비스인 Amazon Bedrock 역시 모델 학습에 고객 데이터를 사용하지 않습니다 — [Bedrock의 데이터 처리 약속에 대해 자세히 알아보세요](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html). 다음을 활성화할 수 있습니다 [Amazon Bedrock용 Panther 관리 디택션](https://github.com/search?q=repo%3Apanther-labs%2Fpanther-analysis+path%3A%2F%5Erules%5C%2Faws_cloudtrail_rules%5C%2F%2F+bedrock\&type=code) 을 활성화하여 해당 활동을 모니터링할 수 있습니다. 귀하가 [Cloud Connected ](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/cloud-connected.md)고객이라면, 다음도 설정할 수 있습니다 [Amazon Bedrock Guardrails](https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/) 추가 보호를 위해. {% hint style="info" %} 자세한 내용은 다음에서 확인하세요 [FAQ: Panther AI 아키텍처 및 보안](/ko/resources/panther-architecture.md#faqs-panther-ai-architecture-and-security). {% endhint %} ## AI 권한 및 범위 모든 AI 추론은 호출하는 사용자의 ID와 권한으로 실행됩니다. 콘솔에서는 로그인한 사용자입니다. API 호출의 경우 요청을 시작한 사용자 또는 API 토큰입니다. 다음의 경우 [예약 프롬프트](/ko/ai/using-panther-ai/scheduled-ai-prompts.md), 이는 프롬프트를 생성한 사용자입니다. 이는 Panther AI가 호출한 사용자가 스스로 수행할 수 없는 데이터에 액세스하거나, 리소스를 수정하거나, 작업을 수행할 수 없음을 의미합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다: * [**로그 유형 접근 제한**](/ko/system-configuration/rbac.md#how-to-restrict-log-types-for-a-certain-role): 사용자의 역할이 특정 로그 유형에 대한 접근을 제한하면, AI는 해당 로그 유형을 쿼리하거나 요약할 수 없습니다. * **데이터 레이크 접근**: AI는 사용자가 적절한 데이터 분석 권한을 가진 경우에만 데이터 레이크 쿼리를 실행할 수 있습니다. * **디택션 수정**: AI는 사용자가 관련 권한을 가진 경우에만 디택션을 생성하거나 편집할 수 있습니다 `PolicyModify` 또는 `RuleModify` 를 부여하세요. * **알러트 수정**: AI는 사용자가 다음 권한을 가진 경우에만 알러트를 업데이트하거나, 댓글을 추가하거나, 알러트를 할당할 수 있습니다 `AlertModify` 권한. ### 응답 표시 범위 AI 대화의 기본 표시 여부는 생성 위치에 따라 달라집니다: * **Panther AI 페이지** (왼쪽 탐색): 새 대화는 기본적으로 **비공개** 로 설정됩니다(개인정보 설정이 활성화된 경우). * **알러트 트리아지, 검색 요약 및 기타 진입 지점**: 대화는 기본적으로 **공개** (모든 사용자에게 표시됨). * **예약 프롬프트**: 대화는 기본적으로 **공개**, 하지만 프롬프트를 생성하거나 편집할 때 비공개로 구성할 수 있습니다. 사용자는 대화 헤더의 개인정보 제어를 사용해 언제든지 대화를 공개와 비공개 사이에서 전환할 수 있습니다. 다음 권한을 가진 다른 사용자는 **AI 비공개 응답 보기** 다른 사용자가 만든 비공개 대화를 볼 수 있습니다. 공유 설정과 관계없이, 응답 표시 여부는 Panther의 다른 부분과 동일한 역할 기반 접근 제어를 따릅니다 — 사용자가 특정 알러트에 액세스할 수 없다면, 해당 알러트에 대한 AI 트리아지 응답도 볼 수 없습니다. ### 쓰기 작업에 대한 도구 승인 Panther AI에는 쓰기 작업을 수행하는 도구를 위한 인간 개입형 승인 시스템이 포함되어 있습니다. Panther AI가 데이터를 수정하는 작업을 실행하기 전에, 해당 작업을 명시적으로 승인하거나 거부해야 합니다. 이를 통해 Panther AI가 환경에 어떤 변경을 하는지 완전히 제어할 수 있습니다. #### 승인이 필요한 도구 다음 [도구](https://docs.panther.com/ai/panther-ai-tools) 실행 전에 명시적 사용자 승인이 필요합니다: | 도구 | 설명 | 필수 권한 | | ----------------------------------- | --------------------------------------------- | ------------------------ | | `panther_ai_detections_write` | 디택션 룰 및 정책을 생성하거나 업데이트 | PolicyModify, RuleModify | | `팬서_ai_탐지_작성자` | 룰 및 정책의 디택션 코드를 테스트하고 검증 | PolicyModify, RuleModify | | `panther_ai_alerts_add_comment` | 알러트에 댓글 추가 | AlertModify | | `panther_ai_alerts_update` | 알러트 상태, 품질 평가 또는 컨텍스트 태그 업데이트 | AlertModify | | `panther_ai_alerts_assign` | 알러트를 사용자에게 할당 | AlertModify | | `panther_ai_alerts_bulk_update` | 여러 알러트를 한 번에 업데이트 | AlertModify | | `panther_ai_utilities_ask_question` | 현재 작업에 필요한 정보를 수집하기 위해 사용자에게 구조화된 객관식 질문을 합니다 | RunPantherAI | 또한 `panther_ai_utilities_fetch_web` 도구는 승인된 도메인 목록에 없는 도메인에 액세스할 때 승인이 필요합니다. 다음이 **비승인 도메인에 대한 승인 요구** 설정이 활성화된 경우입니다. 승인된 도메인은 승인이 필요하지 않습니다. 다음을 참조하세요 [웹 액세스](/ko/system-configuration.md#web-access) 구성 세부정보는 #### 도구 승인 작동 방식 Panther AI가 다음을 사용하려고 할 때 [승인이 필요한 도구](#tools-requiring-approval), Panther AI는 일시 중지하고 사용하려는 도구 이름과 매개변수를 포함한 제안된 작업을 표시합니다.
제안된 작업의 세부정보를 검토한 다음 다음을 클릭하세요 **수락** 또는 **거부**. 작업을 거부하면 거부 사유를 선택적으로 제공할 수 있습니다. 2분 이내에 결정이 내려지지 않으면 작업이 시간 초과되어 실행되지 않습니다. #### 감사 로그 모든 도구 승인 결정은 다음에 기록됩니다 [Panther 감사 로그](/ko/data-onboarding/supported-logs/panther-audit-logs.md), 다음을 포함하여: * 도구가 승인되었는지 거부되었는지 여부 * 거부 사유(거부된 경우) * 도구 이름 및 매개변수 * 결정을 내린 사용자 * 결정 시각 이를 통해 Panther AI가 수행한 모든 쓰기 작업에 대한 완전한 감사 추적이 제공됩니다. ## Panther AI 설정 Panther AI 구성은 Panther AI 설정 페이지와 AI 프롬프트 바 자체, 두 곳에서 이루어집니다. ### Panther AI 설정 페이지 다음에서 찾을 수 있는 AI 설정에는 **AI 및 자동화**, Panther AI 활성화, AI 알러트 트리아지 자동 실행, Panther AI의 Web Access 구성 설정이 포함됩니다. Panther AI 설정에 액세스하려면 기어 아이콘을 클릭하여 설정을 연 다음 다음 아래의 페이지를 선택하세요: **AI 및 자동화**. [시스템 구성에서 이러한 설정에 대해 자세히 알아보세요](/ko/system-configuration.md#ai-and-automation). AI 설정 변경은 자동으로 저장되며, 플랫폼 전반의 구성 캐싱으로 인해 적용되는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. ### AI 프롬프트 설정 AI 프롬프트 설정을 사용하여 Panther의 AI 생성 콘텐츠를 선호도에 맞게 조정하세요. AI 설정은 Panther의 모든 AI 진입 지점에 공통적으로 적용되지만, Panther 사용자별로는 개별적입니다. AI 프롬프트 설정을 지정하려면: 1. Panther 콘솔의 AI 프롬프트 바 중 하나로 이동하세요. 2. 프롬프트 바 오른쪽에서 다음을 클릭하세요 **프롬프트 설정 편집** 아이콘: . 3. 다음을 설정하세요 [추론 수준 설정](#reasoning-level). 4. 다음을 클릭합니다: **설정 저장**. 구성 캐싱으로 인해 변경 사항이 적용되기까지 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. #### **추론 수준** 추론 수준 설정은 출력 길이뿐만 아니라 추론 깊이, 모델 선택, 도구 호출 한도까지 제어합니다. 이 설정은 Panther AI가 입력을 얼마나 철저히 분석하는지와 분석 접근 방식의 정교함을 결정합니다. 추론 수준 AI 설정에는 세 가지 가능한 값이 있습니다: * **기본**: 빠르게 실행되어 간단한 요약을 생성합니다 * **표준**: 초기 단계에 권장 [알러트 트리아지](/ko/alerts.md#panther-ai-alert-triage) * **고급**: Panther AI가 깊이 조사하고 자세한 분석 결과를 생성할 수 있게 합니다
Under an "Edit prompt settings" title, there are three radio buttons: Basic, Standard, and Advanced.
{% hint style="info" %} 특정 디택션에 의해 트리거된 알러트에 대한 자동 실행 AI 트리아지의 추론 수준은 해당 디택션에 태그를 추가하여 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음에서 확인하세요 [AI 알러트 분류 자동 실행](/ko/alerts.md#auto-run-ai-alert-triage). {% endhint %} ### 개인 AI 환경 설정 개인 AI 기본 설정을 다음에서 설정하여 Panther AI가 귀하와 소통하는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다 [AI 환경 설정](/ko/system-configuration.md#ai-preferences) 페이지(다음 아래) **일반 설정**). 이를 통해 선호하는 소통 스타일, 역할, 전문성 수준 또는 기타 선호 사항을 지정할 수 있으며, 이는 모든 AI 상호작용에 적용됩니다. 개인 AI 기본 설정을 지정하려면: 1. Panther 콘솔의 오른쪽 상단에서 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 설정을 연 다음 **일반 설정** > **AI 환경 설정**. 2. 텍스트 영역에 선호하는 AI 소통 스타일을 입력하세요(최대 2048자). * 예: "클라우드 환경에 대한 전문 지식을 갖춘 선임 보안 분석가처럼 응답해 주세요. 기술적인 언어를 사용하고 자세한 설명을 제공해 주세요." 3. 다음을 클릭합니다: **저장**. 구성 캐싱으로 인해 AI 기본 설정 변경 사항이 적용되기까지 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. 귀하의 개인 AI 기본 설정은 조직의 프로필 설정과 결합되어 Panther AI가 귀하의 특정 요구와 소통 스타일에 맞게 응답을 조정하는 데 도움이 되는 맥락 정보를 제공합니다. ## 추천 및 즐겨찾기 프롬프트 왼쪽 탐색 메뉴에서 Panther AI를 열면, 다음 아래에서 **시작할 때 추천하는 질문**, 무작위로 생성된 추천 프롬프트가 표시됩니다. 제안을 클릭하면 실행됩니다.
프롬프트를 즐겨찾기에 추가하여 이 목록을 사용자 지정할 수 있습니다: 1. 프롬프트를 실행합니다(어떤 Panther AI 진입 지점에서든). 2. 프롬프트 텍스트 오른쪽에서 별표를 클릭하세요.
* 프롬프트가 즐겨찾기 프롬프트 목록에 추가되며, 이는 다음 아래에 표시됩니다 **시작할 때 추천하는 질문**, 추천 프롬프트의 왼쪽에.
즐겨찾기는 사용자에게만 해당되며 다른 사용자와 공유되지 않습니다. 즐겨찾기를 제거하려면 프롬프트 타일의 오른쪽 상단 모서리에서 다음을 클릭하세요 **X**. ## 인용 Panther AI가 데이터를 트리아지하거나 요약하는 데 도움을 줄 때, 결과를 검증할 수 있도록 관련 데이터로 연결되는 링크를 반환합니다. 인용에는 알러트, 디택션 및/또는 데이터 쿼리가 포함될 수 있습니다.
Under a "Panther AI" header at the top, there is text starting with "I'll help you triage this alert." Below, text is circled in two places: one starting with Alert and the other starting with Rule.
## Amazon Bedrock 서비스 할당량 Panther AI를 자주 활용하는 경우(예: 다음을 사용 중인 경우 [AI 알러트 트리아지 자동 실행](/ko/alerts.md#auto-run-ai-alert-triage)), 할당량에 도달할 수 있습니다 [Amazon Bedrock 서비스 할당량](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock). 이런 경우 Panther AI가 예상대로 실행되지 않거나 출력에 오류가 표시될 수 있습니다. 이를 해결하려면: * 만약 귀하가 [Cloud Connected](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/cloud-connected.md) 고객은 다음을 따르세요 [Amazon Bedrock 할당량 증가를 요청하기 위한 이 Amazon 문서](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html). * 만약 귀하가 [SaaS](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/saas.md) 패스스루 과금 고객은 지원팀에 문의하세요. ## 자주 묻는 질문
Panther AI가 내 모든 로그 소스의 데이터에 액세스할 수 있나요? Panther AI는 호출한 사용자의 역할이 액세스 권한을 가진 모든 로그 소스와 로그 유형에 접근할 수 있습니다. 여기에는 기본 제공 및 사용자 지정 로그 유형이 모두 포함됩니다. 다음이 [로그 유형 접근 제한](/ko/system-configuration/rbac.md#how-to-restrict-log-types-for-a-certain-role) 사용자의 역할에 구성되어 있으면, Panther AI는 해당 제한을 준수합니다 — 제한된 로그 유형의 데이터를 쿼리, 요약 또는 표시하지 않습니다.
다른 사용자가 내 AI 대화를 볼 수 있나요? 기본 표시 여부는 진입 지점에 따라 다릅니다 — Panther AI 페이지에서 시작한 대화는 기본적으로 비공개이며(개인정보 설정이 활성화된 경우), 알러트 트리아지 및 기타 진입 지점에서는 기본적으로 공개입니다. 대화 헤더의 개인정보 제어를 사용하여 언제든지 어떤 대화든 공개와 비공개 사이에서 전환할 수 있습니다. 다음 권한을 가진 다른 사용자는 **AI 비공개 응답 보기** 여전히 귀하의 비공개 대화를 볼 수 있습니다. 공유 설정과 관계없이, 사용자는 자신이 접근 권한이 없는 데이터(예: 제한된 로그 유형 또는 자신의 범위를 벗어난 알러트)를 참조하는 AI 응답은 절대 볼 수 없습니다.
Panther AI가 실수할 수 있나요? 모든 AI 시스템과 마찬가지로 Panther AI도 때때로 부정확하거나 불완전한 결과를 생성할 수 있습니다. 이것이 Panther AI가 다음을 제공하는 이유입니다 [인용](#citations) 기반 데이터(알러트, 디택션, 쿼리)에 연결되어 있어 결과를 검증할 수 있습니다. 디택션 생성 또는 알러트 업데이트와 같은 쓰기 작업에는 [명시적 승인](#tool-approval) 실행 전에 필요하므로, 제안된 변경 사항을 검토할 기회를 제공합니다. Panther AI의 사용은 다음의 적용을 받습니다 [AI 고지 사항](/ko/resources/help/legal.md#ai-disclaimer).
Panther AI를 비활성화하면 어떻게 되나요? 관리자가 다음을 설정하면 **Panther AI 활성화** 에서 `끔`모든 AI 기능은 콘솔 전반에서 사용할 수 없게 됩니다. [예약 프롬프트](/ko/ai/using-panther-ai/scheduled-ai-prompts.md) AI가 비활성화되어 있는 동안에는 실행되지 않지만, 보존되며 AI가 다시 활성화되면 재개됩니다. 이전에 생성된 AI 응답은 다음에서 계속 액세스할 수 있습니다 [응답 기록](/ko/ai/using-panther-ai/managing-ai-response-history.md) 그리고 계속해서 30일 보존 정책을 따릅니다(명시적으로 [저장](/ko/ai/using-panther-ai/managing-ai-response-history.md#saving-an-ai-response)).
Panther AI는 사용자 지정 로그 유형과 함께 작동하나요? 예. Panther AI는 기본 제공 및 사용자 지정 로그 유형 모두에서 작동합니다. Panther 인스턴스에 온보딩된 모든 로그 유형의 데이터를 쿼리, 요약 및 분석할 수 있으며, 다음을 하는 데도 도움을 줄 수 있습니다 [샘플 로그에서 스키마를 추론](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md#how-to-infer-a-schema) 새 사용자 지정 로그 유형을 온보딩할 때.
Panther AI는 어떻게 과금되나요? Panther AI 사용은 Amazon Bedrock으로 구동됩니다. 다음의 경우 [Cloud Connected](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/cloud-connected.md) 고객의 경우, Bedrock 추론 비용이 AWS 청구서에 표시됩니다. 다음의 경우 [SaaS](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/saas.md) 고객의 경우, AI 과금에 대한 자세한 내용은 Panther 계정 팀에 문의하세요. 다음을 참조하세요 [Amazon Bedrock 서비스 할당량](#amazon-bedrock-service-quotas) 사용 한도에 대한 정보는 다음을 참조하세요. 고객은 다음을 통해 AI 사용량을 추적할 수 있습니다 [Panther의 AI 사용량 대시보드](/ko/ai/using-panther-ai/ai-usage-dashboard.md#overview).
Panther AI를 API로 사용할 수 있나요? 예. [Cloud Connected](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/cloud-connected.md) 고객 및 [SaaS](/ko/system-configuration/panther-deployment-types/saas.md) 패스스루 과금 고객은 AI GraphQL API 작업을 사용할 수 있습니다. API를 통해 호출되면 Panther AI는 요청 인증에 사용된 API 토큰의 권한으로 실행됩니다. 사용 가능한 작업은 다음에서 확인하세요 [GraphQL API 스키마](/ko/panther/api/graphql.md#discover-the-panther-graphql-schema).
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.panther.com/ko/ai.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.