> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.panther.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.panther.com/ko/data-onboarding/data-pipeline-tools/chronosphere.md).

# Chronosphere 온보딩 가이드

## 개요

[Chronosphere Telemetry Pipeline](https://docs.chronosphere.io/pipelines) 다양한 소스의 로그를 스트리밍할 수 있는 유연한 텔레메트리 파이프라인입니다. [HTTP 소스](/ko/data-onboarding/data-transports/http.md) Panther에서.

이 가이드에서는 Panther HTTP Source와 함께 Chronosphere Telemetry Pipeline을 구성하는 방법만 설명하지만, 로그를 하나의 [S3 소스](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/s3.md) Panther의 소스로 스트리밍하는 것도 가능합니다. 로그를 S3 소스로 스트리밍하려면 [Amazon S3 대상 플러그인](https://docs.chronosphere.io/pipeline-data/route/plugins/destination-plugins/amazon-s3) 을 Chronosphere Telemetry Pipeline에서 사용하세요.

## Chronosphere Telemetry Pipeline을 사용하여 Panther로 로그를 라우팅하는 방법

### 사전 요구 사항

* 다음 항목을 따라 완료했는지 확인하세요. [Chronosphere Telemetry Pipeline 설치 문서](https://docs.chronosphere.io/pipeline-install)에는 [Core Instance](https://docs.chronosphere.io/pipeline-install/kubernetes-cluster/ui)를 만드는 내용이 포함되어 있습니다. Chronosphere Telemetry Pipeline은 Linux 및 Kubernetes 환경에서 실행할 수 있습니다.

### 1단계(선택 사항): 로그를 필터링 및/또는 변환할 위치 결정

원시 로그를 어떤 방식으로든 필터링하거나 변환해야 하는 경우, 해당 작업은 Chronosphere 또는 Panther에서 수행할 수 있습니다.

| <p>Chronosphere Telemetry Pipeline 웹 인터페이스에서 다음과 같이 로그를 필터링하거나 변환할 수 있습니다.</p><ul><li>다음을 사용하여 <a href="https://docs.chronosphere.io/pipeline-data/process/parsers">파서</a></li><li>다음 항목을 정의하여 <a href="https://docs.chronosphere.io/pipeline-data/process/processing-rules">처리 규칙</a></li></ul><p>Chronosphere에서 이러한 도구를 사용하려면 다음에서 구성합니다. <a href="#step-3-configure-chronosphere-telemetry-pipeline-to-forward-to-the-http-endpoint">3단계</a>, 아래에서.</p> | <p>Panther에서는 다음과 같이 로그를 필터링하거나 변환할 수 있습니다.</p><ul><li>다음을 사용하여 <a href="/pages/0b59297eabc410c13c8ec828556216a8d2ba11b0">수집 필터</a></li><li>연결된 <a href="/pages/6354b3c2287b03fdfcd40ffe46b3e9f6030a3c18">로그 스키마</a></li><li>다음을 사용하여 <a href="/pages/0142150446a20678c578a1b4822eab946ba5319d">변환</a> 연결된 <a href="/pages/6354b3c2287b03fdfcd40ffe46b3e9f6030a3c18">로그 스키마</a></li></ul><p>Panther에서 파서 또는 변환 기능을 사용하려면 <a href="/pages/6354b3c2287b03fdfcd40ffe46b3e9f6030a3c18#how-to-define-a-custom-schema">사용자 지정 로그 스키마를 만드세요</a> 지금.<br><br>Panther에서 수집 필터를 사용하려면 다음에서 구성합니다. <a href="#step-2-create-an-http-source-in-panther">2단계</a>, 아래에서.</p> |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |

### 2단계: Panther에서 HTTP 소스 만들기

1. 다음을 따르세요 [HTTP Source를 구성하기 위한 Panther의 안내](/ko/data-onboarding/data-transports/http.md).
   * 인증 방법으로 다음을 선택하세요. [공유 비밀](/ko/data-onboarding/data-transports/http.md#shared-secret).
   * 1단계에서 Panther에 스키마를 만들었다면 이를 소스에 연결하세요. 아직 스키마를 만들지 않았다면 [데이터를 받은 후 추론할 수 있습니다](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md#inferring-a-custom-schema-from-http-data-received-in-panther).
2. 다음을 사용하려면 [수집 필터](/ko/data-onboarding/ingestion-filters.md)아래 지침 세트 중 하나를 따르세요.
   * [원시 이벤트 필터를 만드는 방법](/ko/data-onboarding/ingestion-filters/raw-event.md#how-to-create-a-raw-event-filter)
   * [정규화된 이벤트 필터를 만드는 방법](/ko/data-onboarding/ingestion-filters/normalized-event.md#how-to-create-a-normalized-event-filter)

### 3단계: Chronosphere Telemetry Pipeline을 구성하여 HTTP 엔드포인트로 전달

1. Chronosphere Telemetry Pipeline 웹 인터페이스에서 Core Instance로 이동합니다.
2. 다음에서 **Kubernetes 네임스페이스**, 다음을 클릭하세요 **사용자 지정 파이프라인 만들기**. ![Under a "saved-mentor-b3a4." title, there are various panels. There are Edit, Automate Logging, and Create a custom pipeline buttons.](/files/122256ce4e721c4533378a7e30714c0d2b6d07e0)
3. 다음을 클릭합니다: **+ 소스** 를 클릭하여 소스를 추가합니다.\
   ![Under a "test" header, a "+Source" button is circled.](/files/b80079301ad7a93646d29ec4bf28631a35e543a4)
   1. 다음의 **소스 추가 또는 편집** 슬라이드아웃 패널에서 소스 타일을 선택합니다.
   2. 원하는 대로 소스를 구성한 다음 **저장**.
4. 다음을 클릭합니다: **+ 대상** 를 클릭하여 [HTTP 대상 플러그인](https://docs.chronosphere.io/pipeline-data/route/plugins/destination-plugins/http).\
   ![Under a "test" header, a "+Destination" button is circled.](/files/9a3a158217005282a7225b79f8b692bda4d56ed3)
   1. 다음에서 **대상 추가 또는 편집** 슬라이드아웃 패널에서 **네트워크 기반**, 다음을 클릭하세요 **HTTP**.\
      ![On a page titled "Add or Edit Destination," an "HTTP" tile is circled.](/files/0b137ec16322f9ab2a8abb938627d527b93d96ba)
   2. 다음에서 **일반**아래의 필드를 다음과 같이 설정하세요.
      1. **호스트**: 다음을 입력하세요. **HTTP 소스 URL** 2단계에서 Panther에서 생성한 값을 입력하세요.
      2. **포트**: 입력 `443`.
      3. **URI**: 끝 부분을 입력하세요. **HTTP 소스 URL** 2단계에서 Panther에서 생성한 `/http/`.
         * 예: `/http/cb015ee4-543c-4489-9f4b-testaa16d7a`\
           ![Under an "Add or Edit Destination" header, various form fields are shown. Host, Port, and URI are circled.](/files/dd89fd0859f1d0bc33269c59ae7f86fe7e19cd91)
   3. 다음에서 **고급**아래에 Key/Value 쌍을 추가하세요. **헤더**.
      * **키**: 2단계에서 Panther에 입력한 공유 비밀 키를 입력하세요.
      * **값**: 2단계에서 Panther에서 생성했거나 입력한 공유 비밀 값을 입력하세요.\
        ![Under an "Add or Edit Destination" header, Key and Value fields are circled.](/files/130edd10ce9c4dcfeca98d504f48a7699e5e824e)
   4. 다음에서 **보안 및 TLS**, 다음을 클릭합니다. **TLS** 체크박스를 선택하고 TLS 인증서 유효성 검사를 다음으로 설정하세요. **에서**.\
      ![Under an "Add or Edit Destination" header, a "TLS Certificate Validation" field is circled.](/files/fb65b99c9ab5a7e60909739ba1c73e83ad0def48)
   5. 다음을 클릭합니다: **저장**.
5. (선택 사항) Chronosphere를 따라 파이프라인에 처리 규칙을 추가하세요. [파이프라인 문서에 처리 규칙 추가](https://docs.chronosphere.io/pipeline-data/process/processing-rules#add-processing-rules-to-your-pipeline).
6. 다음을 클릭합니다: **저장 및 배포**.\
   ![Under a "test" header, there are +Source and +Destination buttons. There are boxes titled "Fluent Bit" and "HTTP," with a line drawn between them.](/files/3ac7beebc6dbe081c4353078c09352c6a476a457)
7. 로그 소스가 파이프라인의 소스가 정의한 엔드포인트 또는 포트로 라우팅되도록 구성하세요.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.panther.com/ko/data-onboarding/data-pipeline-tools/chronosphere.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
