> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.panther.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.panther.com/ko/data-onboarding/supported-logs/asana.md). # Asana 로그 ## 개요 Panther는 다음을 쿼리하여 Asana 감사 로그를 가져올 수 있습니다 [Asana 감사 로그 API](https://asana.com/guide/help/api/audit-log-api). 아래 단계에서는 Asana 로그를 Panther 콘솔에 연결하는 방법을 설명합니다. ## Asana 로그를 Panther에 온보딩하는 방법 ### 사전 요구 사항 Asana 로그를 Panther에 연결하려면 다음이 필요합니다: * 귀사 조직의 Asana 도메인 ID * Asana의 새 서비스 계정과 해당 토큰 ### Asana 로그 소스 구성 1. Panther Console의 왼쪽 탐색 모음에서 **로그 소스**. 2. 클릭합니다 **새로 만들기**. 3. “Asana”를 검색한 다음 해당 타일을 클릭합니다. 4. 슬라이드아웃 패널에서 다음을 클릭합니다 **설정 시작**. 5. 다음 페이지에서 **구성** 페이지에서 소스의 설명용 이름을 입력합니다. 예: `내 Asana 로그`. 6. 클릭합니다 **설정**. 7. 통합에 필요한 자격 증명을 입력합니다. 1. 새 브라우저 탭을 열고 [로그인](https://app.asana.com/-/login) 관리자로 Asana 계정에 로그인합니다. 2. 오른쪽 상단에서 프로필 사진을 클릭합니다. 그런 다음 **관리자 콘솔**, 그런 다음 **설정** 를 왼쪽에서 클릭합니다. 3. 페이지 하단에서 다음 항목을 찾을 수 있습니다 **도메인 ID**. 복사하여 다음 위치에 붙여넣습니다 **조직 ID** Panther의 필드에. 4. Asana 계정에서 **앱** 를 왼쪽 사이드바에서 클릭합니다. 5. 페이지 하단에서 **서비스 계정 추가** 를 클릭하고 이름을 지정합니다. 6. 다음 **권한 범위** 섹션에서 **범위가 지정된 권한** 을 선택하고 **Audit Logs** 옵션을 선택합니다. 그런 다음 **변경 사항 저장**. 7. 토큰을 복사한 다음 **변경 사항 저장**. 8. Panther 콘솔로 돌아가 Asana 토큰을 다음에 붙여넣습니다 **서비스 계정 토큰** Panther의 필드에. 9. 클릭합니다 **설정**. 성공 화면으로 이동됩니다:\\
The success screen reads, "Everything looks good! Panther will now automatically pull & process logs from your account"
* 선택적으로 하나 이상의 [디택션 팩](https://docs.panther.com/detections/panther-managed/packs). * 다음 **이벤트가 처리되지 않으면 알러트를 발생시키기** 설정의 기본값은 **예**. 일정 시간이 지난 후 로그 소스에서 데이터 흐름이 멈추면 알러트를 받게 되므로 이 설정을 활성화한 상태로 두는 것을 권장합니다. 이 시간 범위는 구성 가능하며 기본값은 24시간입니다.\\
The "Trigger an alert when no events are processed" toggle is set to YES. The "How long should Panther wait before it sends you an alert that no events have been processed" setting is set to 1 Day
## Panther가 관리하는 디택션 참고 [Panther가 관리하는](https://docs.panther.com/detections/panther-managed) 에서 Asana용 규칙을 [panther-analysis GitHub 저장소](https://github.com/panther-labs/panther-analysis/tree/master/rules/asana_rules). ## 지원되는 로그 유형 ### Asana.Audit 감사 로그를 통해 조직의 Asana 인스턴스에서 발생하는 중요한 이벤트를 모니터링하고 대응할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요 [감사 로그 이벤트에 대한 Asana 문서.](https://developers.asana.com/docs/audit-log-events) ```yaml 스키마: Asana.Audit 파서: 네이티브: 이름: Asana.Audit 필드: - 이름: gid 필수: true 설명: AuditLogEvent의 전역 고유 식별자. 유형: string - name: actor 필수: true 설명: 이벤트를 트리거한 사용자. 유형: object 필드: - 이름: actor_type 설명: 행위자 유형. 유형: string - 이름: email 설명: 행위자가 사용자일 경우 이메일. 유형: string 지표: - email - 이름: gid 설명: 행위자가 사용자일 경우 전역 고유 식별자. 유형: string - 이름: name 설명: 행위자가 사용자일 경우 이름. 유형: string 지표: - username - 이름: context 설명: 이 이벤트가 발생한 컨텍스트. 유형: object 필드: - 이름: api_authentication_method 설명: API 요청 컨텍스트에서 사용된 인증 방법. 유형: string - 이름: client_ip_address 설명: 이벤트를 시작한 클라이언트의 IP 주소. 유형: string 지표: - ip - 이름: context_type 설명: 컨텍스트 유형. 유형: string - 이름: oauth_app_name 설명: 이벤트를 시작한 OAuth 앱의 이름. 유형: string - 이름: user_agent 설명: 이벤트를 시작한 클라이언트의 사용자 에이전트. 유형: string - 이름: created_at 필수: true 설명: 이벤트가 생성된 시간. 유형: timestamp 시간 형식: rfc3339 이벤트 시간 여부: true - 이름: details 설명: 이벤트별 세부 정보. 스키마는 이벤트 유형에 따라 다릅니다. 유형: json - 이름: event_category 설명: 이 이벤트 유형이 속한 범주. 유형: string - 이름: event_type 필수: true 설명: 이벤트 유형. 유형: string - 이름: resource 설명: 이 이벤트의 영향을 받은 주요 객체. 유형: object 필드: - 이름: email 설명: 해당되는 경우 리소스의 이메일. 유형: string 지표: - email - 이름: gid 설명: 리소스의 전역 고유 식별자. 유형: string - 이름: name 설명: 리소스의 이름. 유형: string - 이름: resource_subtype 설명: 리소스의 하위 유형. 유형: string - 이름: resource_type 설명: 리소스 유형. 유형: string ``` --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.panther.com/ko/data-onboarding/supported-logs/asana.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.