Amazon Bedrock 모델 호출

Amazon Bedrock 모델 호출 로그를 Panther 콘솔에 연결하기

개요

Panther는 다음을 수집하는 것을 지원합니다 Amazon Bedrock AWS CloudWatch 또는 AWS S3를 통한 모델 호출 로그.

Amazon Bedrock 모델 호출 로그를 Panther에 온보딩하는 방법

Amazon Bedrock 모델 호출 로그를 Panther로 가져오려면 다음을 따르십시오 CloudWatch Logs 및 Amazon S3를 사용하여 모델 호출 모니터링 Bedrock 모델 호출 로그가 CloudWatch 또는 S3 버킷으로 전송되도록 구성하는 방법에 대한 AWS 문서.

그런 다음 Panther 콘솔에서 새 로그 소스를 설정하여 AWS 계정에서 데이터를 스트리밍하십시오:

1. Panther 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 구성 > 로그 소스.

2. 를 선택하고 Panther가 설치된 계정 ID를 입력하십시오. 새로 만들기.

3. "Bedrock Model Invocation"을 검색한 다음 해당 타일을 클릭하십시오.

4. 일반 구성 전송 메커니즘 드롭다운에서 이 통합에 사용할 데이터 전송 방법을 선택하십시오: AWS S3 버킷 이전에 생성한 Snowflake 사용자 이름, 예를 들면 AWS CloudWatch Logs.

5. 를 선택하고 Panther가 설치된 계정 ID를 입력하십시오. 설정 시작.

6. 다음을 따르세요 데이터 전송을 위한 S3 구성에 대한 Panther 문서 이전에 생성한 Snowflake 사용자 이름, 예를 들면 데이터 전송을 위해 CloudWatch를 구성하는 Panther의 문서.

Panther 관리 디텍션

참조 Panther 관리 에 대한 Amazon Bedrock 모델 호출 룰 panther-analysis GitHub 리포지토리.

지원되는 Amazon Bedrock 모델 호출 로그

AWS.BedrockModelInvocation

모델 호출 로깅을 사용하여 리전의 Amazon Bedrock에서 사용되는 AWS 계정의 모든 호출에 대한 호출 로그, 모델 입력 데이터 및 모델 출력 데이터를 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS CloudWatch Logs 및 Amazon S3를 사용하여 모델 호출 모니터링 문서를 참조하십시오.

스키마: AWS.BedrockModelInvocation
설명: Amazon Bedrock 모델 호출 로그
참조URL: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-invocation-logging.html
필드:
    - 이름: accountId
      required: true
      type: string
      지표:
        - aws_account_id
    - 이름: errorCode
      type: string
    - name: identity
      type: object
      필드:
        - name: arn
          type: string
          지표:
            - aws_arn
    - 이름: inferenceRegion
      type: string
    - 이름: input
      type: object
      필드:
        - 이름: cacheReadInputTokenCount
          type: bigint
        - 이름: cacheWriteInputTokenCount
          type: bigint
        - 이름: inputBodyJson
          유형: json
        - 이름: inputContentType
          type: string
        - 이름: inputTokenCount
          type: bigint
    - 이름: modelId
      required: true
      type: string
    - 이름: operation
      type: string
    - 이름: output
      type: object
      필드:
        - 이름: outputBodyJson
          유형: json
        - 이름: outputVideoDurationSeconds
          type: float
        - 이름: outputVideoFramesPerSecond
          type: bigint
        - 이름: outputVideoHeight
          type: bigint
        - 이름: outputVideoS3Path
          type: string
        - 이름: outputVideoWidth
          type: bigint
        - 이름: outputContentType
          type: string
        - 이름: outputTokenCount
          type: bigint
    - 이름: performanceConfig
      type: object
      필드:
        - 이름: latency
          type: string
    - 이름: region
      type: string
    - 이름: requestId
      type: string
    - 이름: schemaType
      type: string
    - 이름: schemaVersion
      type: string
    - 이름: status
      type: string
    - 이름: timestamp
      required: true
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
      isEventTime: true