Okta 프로필

탐지 및 검색에 사용하기 위해 Okta 사용자 및 디바이스 데이터를 가져와 저장하기

개요

Okta 로그 소스 통합을 Panther에서 구성하여 다음을 가져오도록 설정할 수 있습니다 사용자 프로필 와 디바이스 프로필 Panther 관리 보강(Enrichment)으로. 이는 탐지 논리 및 검색 쿼리에서 프로필 및 디바이스 데이터를 사용할 수 있음을 의미합니다.

Okta에서 사용자 프로필을 사용자화하려면 다음을 따르세요 그들의 문서. 디텍션 논리에서 유용할 사용자 지정 속성(예: 해당 사용자가 예상되는 권한 수준)을 추가하는 것을 고려할 수 있습니다.

방법 알아보기 여기에서 저장된 증가 데이터를 보는 방법.

예시 디텍션 사용 사례

탐지에서 Okta 사용자 및 디바이스 프로필 데이터를 활용할 수 있습니다. 다음 예시 사용 사례를 참조하세요:

• 행동이 발생한 디바이스가 전화기이며 행위자가 시스템 관리자(System Administrator)가 아닌 경우를 탐지합니다.

• 오프보딩이 완료되지 않았음을 나타낼 수 있는 종료된 직원에 의해 작업이 수행되는 경우를 탐지합니다.

• 디텍션 구성에서 이벤트 행위자의 직책에 따라 알러트 심각도 수준을 조정합니다. 예를 들어, 시스템 관리자가 일부 작업을 수행한 경우 정보 심각도 수준을 사용할 수 있지만 HIGH 다른 역할의 사용자가 수행한 경우에는

Panther에서 Okta 사용자 및 디바이스 프로필을 설정하는 방법

Okta 로그 소스 통합을 Panther에서 처음 설정할 때 또는 나중에 소스를 편집하여 Okta 사용자 및 디바이스 프로필을 구성할 수 있습니다.

어느 흐름에서든 Okta 프로필 가져오기 설정을 켠 다음 프로필 데이터를 새로 고칠 주기를 설정합니다.

Panther에서 Okta 사용자 및/또는 디바이스 프로필을 활성화하려면 먼저(또는 동시에) Okta를 로그 소스로 온보딩해야 합니다. Okta 디바이스 또는 사용자 프로필 통합을 설정하는 것은 불가능합니다 없이 Panther에 Okta를 로그 소스로 온보딩하는 동안.

Okta 디바이스 프로필 전제 조건

• Okta 디바이스 프로필을 Panther로 가져오려면 다음이 필요합니다 Okta Devices 활성화됨.

Okta 소스 설정 중 Panther에서 Okta 프로필 구성

• 다음을 따르세요 Panther에서 새 Okta 소스를 만드는 방법에 대한 이 지침을 따르세요, 특히 다음에 주의하세요 사용자 프로필 활성화 와 디바이스 프로필 활성화 필드로 구성됩니다.

Okta 소스 설정 후 Panther에서 Okta 프로필 구성

Panther에 Okta 로그 소스를 이미 생성한 후 다음 중 하나의 방법으로 Okta 프로필을 설정할 수 있습니다 각 룰과 예약된 룰의 기본 이벤트 임계값은 엔리치먼트 프로바이더 탭 이전에 생성한 Snowflake 사용자 이름, 예를 들면 다음 로그 소스 탭 콘솔에서.

콘솔: Enrichment Providers

보강 제공자(Enrichment Providers) 화면에서 Okta 로그 소스 설정 후 Okta 프로필 구성

1. Panther 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 구성 > Enrichment 제공자.

2. 오른쪽 상단에서 새로 만들기.

3. 를 선택하고 Panther가 설치된 계정 ID를 입력하십시오. Okta.

4. Panther에서 이미 생성한 Okta 로그 소스 목록이 표시되는 팝업 모달에서 프로필 데이터를 가져올 소스를 클릭하세요.

   • 아직 Okta 로그 소스를 설정하지 않은 경우 대신 다음을 따르세요 Okta 로그를 Panther에 온보딩하는 방법 지침에서 단계를 완료했습니다.

5. 페이지에서 인리치먼트 페이지에서 오른쪽에 있는 토글을 클릭하세요 사용자 프로필 및/또는 디바이스 프로필 켜기.

   • 켜 놓은 각 토글에 대해 켜기설정하세요. 새로고침 기간(분)이는 Panther가 Okta에 저장된 내용으로 프로필 데이터를 업데이트하는 주기를 나타냅니다.

     
6. 오른쪽 상단에서 "Resource": "<secret ARN>".

콘솔: 로그 소스

지원되는 프로필 유형

Panther는 Okta에서 다음을 가져오는 것을 지원합니다 사용자 프로필 와 디바이스 프로필 아래는 각 프로필 유형의 데이터가 어떻게 구조화되어 있는지에 대한 스키마입니다.

Okta.Users

스키마: Okta.Users
설명: Panther가 관리하는 Okta 사용자 프로필
참조 URL: https://developer.okta.com/docs/reference/api/users/#list-users
필드:
    - name: match
      설명: 조회 테이블과 일치시킬 키
      type: array
      element:
        type: string
    - 이름: id
      설명: 이 사용자의 Okta 내부 ID
      type: string
      지표:
        - actor_id
    - 이름: created
      설명: 사용자 레코드 생성 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: activated
      설명: 사용자 레코드의 활성화 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: statusChanged
      설명: 사용자 상태가 변경된 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: lastLogin
      설명: 마지막 인증 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: lastUpdated
      설명: 마지막 레코드 업데이트 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: passwordChanged
      설명: 마지막 비밀번호 변경 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: status
      설명: 사용자의 상태
      type: string
    - 이름: profile
      설명: Okta 사용자 프로필
      유형: json

Okta.Devices

스키마: Okta.Devices
설명: Panther가 관리하는 Okta 디바이스 프로필
참조 URL: https://developer.okta.com/docs/reference/api/devices/#list-devices
필드:
    - name: match
      설명: 조회 테이블과 일치시킬 키
      type: array
      element:
        type: string
    - 이름: id
      설명: 이 디바이스의 Okta 내부 ID
      type: string
    - 이름: created
      설명: 디바이스 레코드 생성 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: lastUpdated
      설명: 마지막 레코드 업데이트 시간
      type: timestamp
      timeFormats:
        - rfc3339
    - 이름: status
      설명: 디바이스의 상태
      type: string
    - 이름: resourceType
      설명: 디바이스의 유형
      type: string
    - 이름: resourceDisplayName
      설명: 장치 이름
      type: object
      필드:
        - 이름: value
          설명: 장치 이름
          type: string
        - 이름: sensitive
          설명: 민감한 경우 true
          유형: boolean
    - name: resourceId
      설명: 디바이스의 외부 ID
      type: string
    - 이름: resourceAlternateId
      설명: 디바이스의 대체 외부 ID
      type: string
    - 이름: profile
      설명: Okta 디바이스 프로필
      유형: json
    - 이름: users
      설명: 이 디바이스와 연관된 사용자들
      type: array
      element:
        type: object
        필드:
            - 이름: id
              설명: 이 사용자의 Okta 내부 ID
              type: string
              지표:
                - actor_id
            - 이름: emails
              설명: 이 사용자와 연관된 이메일들
              type: array
              element:
                type: string
                지표:
                    - 이메일

예시: 탐지에서 Okta 프로필 데이터 사용하기

Okta 사용자 또는 디바이스 프로필을 설정하고 데이터 가져오기가 완료되면 탐지 논리에서 해당 데이터를 참조할 수 있습니다.

다음 Okta 사용자 프로필이 주어졌을 때:

{
    "activated": "2023-02-22 20:14:57",
    "created": "2023-02-22 20:14:57",
    "id": "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
    "lastlogin": "2023-02-22 20:28:05",
    "lastupdated": "2023-02-22 20:27:57",
    "match": [
        "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
	"[email protected]"
    ],
    "p_any_actor_ids": [
	"00u7364cqlAxlJrgX1d7"
    ],
    "p_any_emails": [
	"[email protected]"
    ],
    "p_event_time": "2023-06-01 20:48:36.12",
    "p_log_type": "Okta.Users",
    "p_parse_time": "2023-06-01 20:48:36.12",
    "p_row_id": "623cde25b9568494cebbdfc118a310",
    "p_schema_version": 0,
    "passwordchanged": "2023-02-22 20:27:57",
    "profile": {
	"email": "[email protected]",
	"firstName": "Henry",
	"lastName": "Ford",
	"login": "[email protected]",
	"manager": "Joe Jacobs",
	"mobilePhone": null,
	"secondEmail": null
	},
    "status": "ACTIVE",
    "statuschanged": "2023-02-22 20:27:57"
}

그리고 다음 들어오는 이벤트:

{
    "actorEmail": "[email protected]",
    "action": "deleted_file"
}

탐지를 거치기 전에 이벤트는 Okta 프로필 데이터로 보강되어 다음과 같이 됩니다:

{
    "actorEmail": "[email protected]",
    "action": "deleted_file",
    "p_enrichment": {
    	"okta_users": {
    	    "actorEmail": {
    		"p_match": "[email protected]",
                "activated": "2023-02-22 20:14:57",
	        "created": "2023-02-22 20:14:57",
		"id": "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
		"lastlogin": "2023-02-22 20:28:05",
		"lastupdated": "2023-02-22 20:27:57",
		"match": [
		    "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
		    "[email protected]"
		],
		"p_any_actor_ids": [
		    "00u7364cqlAxlJrgX1d7"
		],
		"p_any_emails": [
		    "[email protected]"
		],
		"passwordchanged": "2023-02-22 20:27:57",
		"profile": {
		    "email": "[email protected]",
		    "firstName": "Henry",
		    "lastName": "Ford",
		    "login": "[email protected]",
		    "manager": "Joe Jacobs",
		    "mobilePhone": null,
		    "secondEmail": null
		},
	        "status": "ACTIVE",
		"statuschanged": "2023-02-22 20:27:57"
    	    }
    	}
    }
}

그런 다음 Okta 프로필 데이터를 참조하는 탐지를 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

Python

def rule(event):
  userManager = deep_get(event, 'p_enrichment', 'okta_users', 'actorEmail', 'profile', 'manager')
  
  return userManager == 'Joe Jacobs'

YAML