# Okta 프로필
## 개요
Panther에서 Okta 로그 소스 통합을 구성하여 가져오도록 할 수 있습니다 [사용자 프로필](#okta.users) 및 [디바이스 프로필](#okta.devices) 을 Panther가 관리하는 Enrichment로 가져올 수 있습니다. 즉, 프로필 및 디바이스 데이터를 디텍션 로직과 검색 쿼리에서 사용할 수 있습니다.
다음을 따라 Okta에서 사용자 프로필을 사용자 지정할 수 있습니다 [해당 문서](https://help.okta.com/en-us/Content/Topics/users-groups-profiles/usgp-add-custom-user-attributes.htm). 예를 들어 해당 사용자의 예상 권한 수준처럼 디텍션 로직에서 유용한 사용자 지정 속성을 추가하는 것을 고려할 수 있습니다.
다음 방법을 알아보세요 [저장된 enrichment 데이터를 여기에서 보기](/ko/enrichment.md#viewing-and-managing-enrichments).
### 예시 디텍션 사용 사례
Okta 사용자 및 디바이스 프로필 데이터를 디텍션에서 활용할 수 있습니다. 다음 예시 사용 사례를 참조하세요:
* 작업이 수행된 디바이스가 휴대폰이고 행위자가 시스템 관리자(System Administrator)가 아닌 경우를 디텍션합니다.
* 작업이 종료된 직원에 의해 수행된 경우를 디텍션합니다. 이는 오프보딩이 완료되지 않았음을 나타낼 수 있습니다.
* 디텍션의 구성에서 이벤트 행위자의 직책에 따라 알러트 심각도 수준을 조정합니다. 예를 들어, `INFO` 심각도 수준은 일부 작업이 시스템 관리자(System Administrator)에 의해 수행된 경우 사용하지만 `HIGH` 는 다른 역할의 사용자가 수행한 경우 사용할 수 있습니다.
## Panther에서 Okta 사용자 및 디바이스 프로필을 설정하는 방법
Panther에서 Okta 로그 소스 통합을 처음 설정하는 동안 또는 나중에 소스를 편집하여 Okta 사용자 및 디바이스 프로필을 구성할 수 있습니다.
어느 흐름에서든 Okta 프로필 가져오기 설정을 켠 다음, 프로필 데이터를 새로 고칠 주기를 설정합니다.
{% hint style="info" %}
Panther에서 Okta 사용자 및/또는 디바이스 프로필을 활성화하려면 먼저(또는 동시에) Okta를 로그 소스로 온보딩해야 합니다. Okta 디바이스 또는 사용자 프로필 통합을 *하지 않고* Panther에서 Okta를 로그 소스로 온보딩하는 것은 불가능합니다.
{% endhint %}
### Okta 디바이스 프로필의 전제 조건
* Okta 디바이스 프로필을 Panther로 가져오려면 다음이 필요합니다 [Okta Devices](https://www.okta.com/platform/devices/) 가 활성화되어 있어야 합니다.
### Okta 소스 설정 중 Panther에서 Okta 프로필 구성
* 다음을 따르세요 [Panther에서 새 Okta 소스를 만드는 방법에 대한 이 지침](/ko/data-onboarding/supported-logs/okta.md#how-to-onboard-okta-logs-to-panther), 특히 다음 항목에 주의하세요 **사용자 프로필 활성화** 및 **디바이스 프로필 활성화** 필드.
### Okta 소스 설정 후 Panther에서 Okta 프로필 구성
Panther에 이미 Okta 로그 소스를 만든 후에는 다음을 통해 Okta 프로필을 설정할 수 있습니다 [에서 **Enrichment Providers** 탭](#configure-okta-profiles-after-okta-log-source-setup-from-the-enrichment-providers-screen) 인지 [콘솔의 **Log Sources** 탭](#configure-okta-profiles-after-okta-log-source-setup-from-the-log-sources-screen) 에서.
{% tabs %}
{% tab title="콘솔: Enrichment Providers" %}
**Enrichment Providers 화면에서 Okta 로그 소스 설정 후 Okta 프로필 구성**
1. Panther Console의 왼쪽 탐색 모음에서 **구성** > E**nrichment Providers**.
2. 오른쪽 상단에서 다음을 클릭합니다 **새로 만들기**.
3. 을 클릭합니다. **Okta**.
4. 이미 Panther에 생성된 Okta 로그 소스 목록이 표시된 팝업 모달에서 프로필 데이터를 가져올 항목을 클릭합니다.\
* 아직 Okta 로그 소스를 설정하지 않았다면 대신 다음을 따르세요 [Okta 로그를 Panther에 온보딩하는 방법](/ko/data-onboarding/supported-logs/okta.md#how-to-onboard-okta-logs-to-panther) 지침.
5. 에서 **Enrichment** 페이지에서 다음의 오른쪽에 있는 토글을 클릭합니다 **User Profiles** 및/또는 **Device Profiles** `ON`.
* 켜 둔 각 토글에 대해 `ON`다음 값을 설정합니다 **새로 고침 주기(분)**. 이는 Panther가 Okta에 저장된 내용으로 프로필 데이터를 업데이트하는 주기를 의미합니다.
6. 오른쪽 상단에서 다음을 클릭합니다 **저장**.
{% endtab %}
{% tab title="콘솔: Log Sources" %}
**Log Sources 화면에서 Okta 로그 소스 설정 후 Okta 프로필 구성**
1. Panther Console의 왼쪽 탐색 모음에서 **구성** > **Log Sources**.
2. 프로필을 설정할 Okta 로그 소스를 찾아 이름을 클릭합니다.
3. 로그 소스 페이지의 오른쪽 상단에서 다음을 클릭합니다 **Configuration,** 그다음 **Edit.**\
4. 오른쪽 상단에서 다음을 클릭합니다 **Enrichment**.
5. 에서 **Enrichment** 페이지에서 다음의 오른쪽에 있는 토글을 클릭합니다 **User Profiles** 및/또는 **Device Profiles** `ON`.
* 켜 둔 각 토글에 대해 `ON`다음 값을 설정합니다 **새로 고침 주기(분)**. 이는 Panther가 Okta에 저장된 내용으로 프로필 데이터를 업데이트하는 주기를 의미합니다.
6. 오른쪽 상단에서 다음을 클릭합니다 **저장**.
{% endtab %}
{% endtabs %}
## 지원되는 프로필 유형
Panther는 다음을 가져오는 것을 지원합니다 [사용자 프로필](#okta.users) 및 [디바이스 프로필](#okta.devices) Okta에서. 아래는 각 프로필 유형의 데이터가 구성되는 방식에 대한 스키마입니다.
### Okta.Users
```yaml
스키마: Okta.Users
설명: Panther가 관리하는 Okta 사용자 프로필
referenceURL: https://developer.okta.com/docs/reference/api/users/#list-users
필드:
- 이름: match
설명: 조회 테이블과 일치시킬 키
유형: 배열
요소:
유형: 문자열
- 이름: id
설명: 이 사용자의 Okta 내부 id
유형: 문자열
지표:
- actor_id
- 이름: created
설명: 사용자 레코드 생성 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: activated
설명: 사용자 레코드 활성화 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: statusChanged
설명: 사용자 상태가 변경된 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: lastLogin
설명: 마지막 인증 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: lastUpdated
설명: 마지막 레코드 업데이트 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: passwordChanged
설명: 마지막 비밀번호 변경 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: status
설명: 사용자의 상태
유형: 문자열
- 이름: profile
설명: Okta 사용자 프로필
유형: JSON
```
### Okta.Devices
```yaml
스키마: Okta.Devices
설명: Panther가 관리하는 Okta 디바이스 프로필
referenceURL: https://developer.okta.com/docs/reference/api/devices/#list-devices
필드:
- 이름: match
설명: 조회 테이블과 일치시킬 키
유형: 배열
요소:
유형: 문자열
- 이름: id
설명: 이 디바이스의 Okta 내부 id
유형: 문자열
- 이름: created
설명: 디바이스 레코드 생성 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: lastUpdated
설명: 마지막 레코드 업데이트 시간
유형: 타임스탬프
시간 형식:
- rfc3339
- 이름: status
설명: 디바이스의 상태
유형: 문자열
- 이름: resourceType
설명: 디바이스 유형
유형: 문자열
- 이름: resourceDisplayName
설명: 디바이스 이름
유형: 객체
필드:
- 이름: value
설명: 디바이스 이름
유형: 문자열
- 이름: sensitive
설명: 민감하면 참
유형: 불리언
- 이름: resourceId
설명: 디바이스의 외부 id
유형: 문자열
- 이름: resourceAlternateId
설명: 디바이스의 대체 외부 id
유형: 문자열
- 이름: profile
설명: Okta 디바이스 프로필
유형: JSON
- 이름: users
설명: 이 디바이스에 연결된 사용자
유형: 배열
요소:
유형: 객체
필드:
- 이름: id
설명: 이 사용자의 Okta 내부 id
유형: 문자열
지표:
- actor_id
- 이름: emails
설명: 이 사용자와 연결된 이메일
유형: 배열
요소:
유형: 문자열
지표:
- email
```
## 예시: 디텍션에서 Okta 프로필 데이터 사용
Okta 사용자 또는 디바이스 프로필을 설정하고 데이터가 수집되면, 해당 데이터를 디텍션 로직에서 참조하기 시작할 수 있습니다.
다음 Okta 사용자 프로필이 있다고 가정합니다:
```json
{
"activated": "2023-02-22 20:14:57",
"created": "2023-02-22 20:14:57",
"id": "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
"lastlogin": "2023-02-22 20:28:05",
"lastupdated": "2023-02-22 20:27:57",
"match": [
"00u7364cqlAxlJrgX1d7",
"henry.ford@panther.com"
],
"p_any_actor_ids": [
"00u7364cqlAxlJrgX1d7"
],
"p_any_emails": [
"henry.ford@panther.com"
],
"p_event_time": "2023-06-01 20:48:36.12",
"p_log_type": "Okta.Users",
"p_parse_time": "2023-06-01 20:48:36.12",
"p_row_id": "623cde25b9568494cebbdfc118a310",
"p_schema_version": 0,
"passwordchanged": "2023-02-22 20:27:57",
"profile": {
"email": "henry.ford@panther.com",
"firstName": "Henry",
"lastName": "Ford",
"login": "henry.ford@panther.com",
"manager": "Joe Jacobs",
"mobilePhone": null,
"secondEmail": null
},
"status": "ACTIVE",
"statuschanged": "2023-02-22 20:27:57"
}
```
그리고 다음 유입 이벤트가 있습니다:
```json
{
"actorEmail": "henry.ford@panther.com",
"action": "deleted_file"
}
```
디텍션을 거치기 전에 이벤트는 Okta 프로필 데이터로 보강되어 다음과 같이 됩니다:
```json
{
"actorEmail": "henry.ford@panther.com",
"action": "deleted_file",
"p_enrichment": {
"okta_users": {
"actorEmail": {
"p_match": "henry.ford@panther.com",
"activated": "2023-02-22 20:14:57",
"created": "2023-02-22 20:14:57",
"id": "00u7364cqlAxlJrgX1d7",
"lastlogin": "2023-02-22 20:28:05",
"lastupdated": "2023-02-22 20:27:57",
"match": [
"00u7364cqlAxlJrgX1d7",
"henry.ford@panther.com"
],
"p_any_actor_ids": [
"00u7364cqlAxlJrgX1d7"
],
"p_any_emails": [
"henry.ford@panther.com"
],
"passwordchanged": "2023-02-22 20:27:57",
"profile": {
"email": "henry.ford@panther.com",
"firstName": "Henry",
"lastName": "Ford",
"login": "henry.ford@panther.com",
"manager": "Joe Jacobs",
"mobilePhone": null,
"secondEmail": null
},
"status": "ACTIVE",
"statuschanged": "2023-02-22 20:27:57"
}
}
}
}
```
그다음 Okta 프로필 데이터를 참조하는 디텍션을 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
{% tabs %}
{% tab title="Python" %}
```python
def 룰(event):
userManager = deep_get(event, 'p_enrichment', 'okta_users', 'actorEmail', 'profile', 'manager')
return userManager == 'Joe Jacobs'
```
{% endtab %}
{% tab title="YAML" %}
```yaml
디텍션:
- Enrichment:
Table: okta_users
Selector: actorEmail
FieldPath: profile.manager
Condition: Equals
Value: Joe Jacobs
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.panther.com/ko/enrichment/okta.md?ask=
```
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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