데이터 모델
데이터 모델에 대한 REST API 작업
개요
이 API 작업을 사용하여 은 모든 로그 유형에 걸쳐 통합된 필드 집합을 구성할 수 있는 방법을 제공합니다. 기본적으로 Panther는 여러 로그 유형에 대한 내장 데이터 모델을 제공합니다. 사용자 정의 데이터 모델은 Panther 콘솔이나 을(를) Panther에서 상호작용할 수 있습니다.
API 호출 방법은 Panther REST API 사용 방법 지침을 참조하세요—포함하여 이 문서 페이지에서 직접 호출하는 방법에 대한 지침.
필수 권한
에 대해
GET작업의 경우, API 토큰은로그 소스 보기권한을 가져야 합니다.에 대해
POST,PUT, 및DELETE작업의 경우, API 토큰은로그 소스 관리권한을 가져야 합니다.
작업
The python body of the data model
The description of the data model
The name used for the data model
enables/disables a data model
The id of the data model
The log type this data model should associate to. NOTE: only one data model can be assigned to a log type
OK response.
bad_request: Bad Request response.
exists: Conflict response.
put creates or updates a data model
the id of the data model
The python body of the data model
The description of the data model
The name used for the data model
enables/disables a data model
The id of the data model
The log type this data model should associate to. NOTE: only one data model can be assigned to a log type
200 returned if the item already existed
201 returned if the item was created
bad_request: Bad Request response.
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