PantherFlow 예제: Panther 감사 로그

쿼리 panther_logs.public.panther_audit 테이블:

panther_logs.public.panther_audit

최대 10개의 결과 반환:

panther_logs.public.panther_audit
| limit 10

정렬 기준 p_event_time:

panther_logs.public.panther_audit
| sort p_event_time desc
| limit 10

지난 24시간으로 필터링:

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.now() - 1d
| sort p_event_time desc
| limit 10

타임스탬프로 필터링:

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.parse_timestamp('2023-09-01 00:00:00Z')
| sort p_event_time desc
| limit 10

중첩 필드로 필터링(점 표기법 사용)

panther_logs.public.panther_audit
| where actor.name == "[e-mail]"

중첩 필드로 필터링(대괄호 표기법 사용)

panther_logs.public.panther_audit
| where actor['name'] == "[e-mail]"

배열 내의 깊게 중첩된 값이 존재하는지 확인(즉, null이 아닌지)

panther_logs.public.panther_audit
| where actionParams.dynamic.input.tableProperties[0].propertyId != null

이벤트 수 계산:

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.parse_timestamp('2023-09-01 00:00:00Z')
| summarize row_count=agg.count()

작업 수 계산:

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.parse_timestamp('2023-09-01 00:00:00Z') and actionResult == "SUCCEEDED"
| summarize num_events=agg.count() by actionName

희귀한 작업만 표시:

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.parse_timestamp('2023-09-01 00:00:00Z') and actionResult == "SUCCEEDED"
| summarize num_events=agg.count() by actionName
| where num_events < 5
| sort num_events asc

사용자가 지난 7일 동안 사용한 새 IP를 지난 60일 동안 사용한 IP와 비교하여 표시:

let new_logins = panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.ago(7d) and p_udm.user.email != null
| summarize recent_ips=agg.make_set(p_udm.source.ip) by email=p_udm.user.email;

panther_logs.public.panther_audit
| where p_event_time > time.ago(60d) and p_event_time < time.ago(7d) and p_udm.user.email != null
| summarize baseline_ips=agg.make_set(p_udm.source.ip) by email=p_udm.user.email
| join kind=inner new=(new_logins) on $left.email == $right.email
| where new.recent_ips[0] not in baseline_ips