# Databricks 함수

{% hint style="warning" %}
Databricks용 PantherFlow는 Panther 버전 1.120부터 폐쇄형 베타로 제공됩니다. 버그 보고와 기능 요청은 Panther 지원팀에 공유해 주세요.
{% endhint %}

## `databricks.func()`

`databricks.func(func_name: string [, arg1: any, ... ]) -> any`

Databricks의 모든 함수를 호출합니다. 이 함수는 단순히 전달 역할만 합니다.

{% hint style="warning" %}

#### 제한 사항

* 다음 `배열` 함수는 현재 기본 `ARRAY<STRING>` 형식의 데이터로 제한됩니다.
* Databricks는 SQL 쿼리 컴파일 시 명시적 টাই핑을 요구합니다. 지정되지 않은 `VARIANT` 형식 데이터를 사용하는 쿼리는 오류를 일으킬 수 있습니다.
  {% endhint %}

**예시:**

<pre class="language-kusto"><code class="lang-kusto">panther_logs.aws_alb
<strong>| project inCidr=databricks.func("ip_cidr_contains", "10.32.0.0/16", clientIp)
</strong></code></pre>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.panther.com/ko/pantherflow/functions/databricks-functions.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.