# Datatable 연산자

## 개요

샘플 데이터를 테이블 소스(실시간 Snowflake 테이블을 참조하는 대신)로 제공하며 `datatable`.

```kusto
datatable [{...}, {...}, ...]
```

해당 `datatable` 연산자는 테스트 중에 가장 유용할 가능성이 높지만, 예를 들어 다음을 수행할 때와 같은 다른 상황에서도 사용할 수 있습니다. `조인` 간단한 Lookup Table을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 다음을 사용하는 방법의 예를 참조하세요. `조인` 연산자를 `datatable` on [Join Operator](/ko/pantherflow/operators/join.md).

JSON은 유효한 PantherFlow이므로, JSON 객체를 다음에 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. `datatable` 문.

A `datatable` 은(는) 다음 중 하나입니다. [가능한 PantherFlow 데이터 소스](/ko/pantherflow/statements.md#data-sources) 이며, 따라서 테이블이 허용되는 모든 위치에서 사용할 수 있습니다.

## 예제

```kusto
datatable [
    {"name": "paul.paulson", "favorite_food": "pineapple"},
    {"name": "samantha.samson", "favorite_food": "carrot"}
]
| where favorite_food == 'pineapple'
```

결과:

| favorite\_food | name         |
| -------------- | ------------ |
| 파인애플           | paul.paulson |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.panther.com/ko/pantherflow/operators/datatable.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
