# Databricks (Beta)

## 개요

{% hint style="info" %}
Databricks를 데이터 레이크로 사용하는 기능은 오픈 베타이며 모든 고객이 이용할 수 있습니다. 버그 보고 및 기능 요청은 Panther 지원 팀에 공유해 주세요.
{% endhint %}

Panther는 다음을 사용하는 것을 지원합니다 [Databricks](https://www.databricks.com/) 데이터를 저장하고 검색하기 위한 데이터 레이크 백엔드로.

다음을 참조하세요. [여기에서 사용 가능한 데이터베이스](/ko/search/backend.md#available-databases). 해당 `panther_룰_matches`, `panther_룰_errors`, 그리고 `panther_views` 데이터베이스는 Databricks에서 지원되지 않습니다.

### Databricks에서 지원되지 않는 Panther 기능

일부 Panther 기능은 Panther 측 또는 Databricks 측의 제한으로 인해 Databricks 백엔드에서 사용할 수 없습니다. 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다:

* [상관관계 규칙](/ko/detections/correlation-rules.md)
* [검색 최적화](/ko/search/backend/snowflake/configuration.md#search-optimization) (색인 생성이라고도 함)
* [로그 유형별 RBAC](/ko/system-configuration/rbac.md#rbac-per-log-type)
  * 해결 방법은 Databricks입니다 [Unity Catalog](https://docs.databricks.com/aws/en/data-governance/unity-catalog)
* [알러트](/ko/alerts.md) 는 데이터 레이크에 저장되지 않으며 데이터 레이크에서 조회할 수 없습니다
* 쿼리 성능은 다음에 비해 약간 저하됩니다 [Snowflake](/ko/search/backend/snowflake.md)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.panther.com/ko/search/backend/databricks.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.