# Panther 콘텐츠용 CI/CD

Panther 고객은 자신의 [디택션 파이프라인을 자동화하고](/ko/panther/detections-repo.md)사용자 지정 로그를 [pantherlog](/ko/panther/pantherlog.md)를 통해 작업하고, CI/CD 워크플로로 보안을 강화할 수 있습니다. 다른 웹 애플리케이션 기반이 아닌 워크플로에 대해서는 [Panther 개발자 워크플로 개요](/ko/panther/overview.md).

Panther 콘솔에서 디택션과 사용자 지정 로그를 직접 관리하는 웹 애플리케이션 기반 워크플로에 대한 정보는 다음을 참조하세요. [디택션 작성 및 편집](/ko/detections/rules/python.md) Run Panther AI [사용자 지정 로그](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md) 문서 페이지.

콘솔 워크플로에서 CI/CD로 마이그레이션하는 방법은 다음을 참조하세요. [CI/CD 워크플로로 마이그레이션](/ko/panther/detections-repo/ci-cd/migrating-to-a-ci-cd-workflow.md).

Panther의 CI/CD 문서는 다음과 같은 워크플로 설정 과정을 안내합니다:

{% hint style="info" %}
현재는 복제, 수정, 업로드할 수 있는 Python Panther-managed 디택션만 제공됩니다. YAML Panther-managed 디택션은 향후 릴리스에 추가될 예정입니다.
{% endhint %}

1. 다음을 포크하거나 클론하여 [panther-analysis](https://github.com/panther-labs/panther-analysis) Panther-managed Python 디택션을 활용하기 위한 저장소입니다.
   * panther-analysis의 Python 디택션은 폭넓게 적용 가능하며, 조직에 가장 중요한 알림만 수신하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.
   * 자세한 내용은 [panther-analysis 사용](/ko/panther/detections-repo.md) 지침은 다음을 참조하세요.
2. 새로운 Python 디택션과 기타 콘텐츠 업데이트를 활용하기 위해 panther-analysis에서 업데이트를 가져오기.
   * 이 과정을 통해 상위 panther-analysis 저장소와 동기화하여 새로운 Python 디택션과 기타 디택션 콘텐츠 업데이트를 받을 수 있습니다.
   * 자세한 내용은 [퍼블릭 포크](/ko/panther/detections-repo/setup/deprecated/public-fork.md) 또는 [비공개 클론](/ko/panther/detections-repo/setup/deprecated/private-cloned-repo.md) 지침은 조직에서 선택한 방법에 따라 다음을 참조하세요.
3. 디택션을 CI/CD 워크플로에 맞게 조정하고 Panther 콘솔에 업로드하기.
   * 자세한 내용은 [Panther Analysis Tool을 사용하는 배포 워크플로](/ko/panther/detections-repo/ci-cd/deployment-workflows.md) PAT 사용 및 CircleCI 또는 GitHub Actions를 통한 Panther 콘텐츠 관리 방법은 다음을 참조하세요.
   * 콘텐츠를 Panther 콘솔에 수동으로 업로드하기로 선택한 경우 다음을 참조하세요. [Panther 콘솔에서 콘텐츠 업로드](/ko/panther/detections-repo/pat/pat-commands.md#uploading-content-in-the-panther-console).


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.panther.com/ko/panther/detections-repo/ci-cd.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.