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# Panther 콘텐츠용 CI/CD

Panther 고객은 자신의 [디택션 파이프라인을 자동화할 수 있습니다](/ko/panther/detections-repo.md)를 통해 사용자 지정 로그를 사용할 수 있으며 [pantherlog](/ko/panther/pantherlog.md)를 통해, CI/CD 워크플로로 보안을 강화할 수 있습니다. 다른 웹 애플리케이션 기반이 아닌 워크플로에 대해서는 [Panther 개발자 워크플로 개요](/ko/panther/overview.md).

Panther Console에서 디택션과 사용자 지정 로그를 직접 관리하는 웹 애플리케이션 기반 워크플로에 대한 정보는 다음을 참조하세요. [디택션 작성 및 편집](/ko/detections/rules/python.md) 그리고 [사용자 지정 로그](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md) 문서 페이지.

Console 워크플로에서 CI/CD로 마이그레이션하는 방법은 다음을 참조하세요. [CI/CD 워크플로로 마이그레이션하기](/ko/panther/detections-repo/ci-cd/migrating-to-a-ci-cd-workflow.md).

Panther의 CI/CD 문서는 다음과 같은 워크플로 설정 방법을 안내합니다.

{% hint style="info" %}
현재는 복제, 수정, 업로드할 수 있는 Python Panther-managed 디택션만 제공됩니다. YAML Panther-managed 디택션은 향후 릴리스에 포함될 예정입니다.
{% endhint %}

1. 다음의 포크 또는 클론 생성 [panther-analysis](https://github.com/panther-labs/panther-analysis) Panther-managed Python 디택션을 활용하기 위한 리포지토리.
   * panther-analysis의 Python 디택션은 폭넓게 적용할 수 있으며, 조직에 가장 중요한 알림만 수신하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.
   * 참조 [panther-analysis 사용](/ko/panther/detections-repo.md) 의 안내를 참고하세요.
2. 새 Python 디택션 및 기타 콘텐츠 업데이트를 활용하기 위해 panther-analysis에서 업데이트를 가져오기.
   * 이 과정을 통해 상위 panther-analysis 리포지토리와 동기화하여 새 Python 디택션 및 기타 디택션 콘텐츠 업데이트를 받을 수 있습니다.
   * 참조 [공개 포크](/ko/panther/detections-repo/setup/deprecated/public-fork.md) 또는 [비공개 클론](/ko/panther/detections-repo/setup/deprecated/private-cloned-repo.md) 조직에서 선택한 방법에 따라 안내를 참고하세요.
3. 디택션을 CI/CD 워크플로에 맞게 조정하고 Panther Console에 업로드하기.
   * 참조 [Panther Analysis Tool을 사용한 배포 워크플로](/ko/panther/detections-repo/ci-cd/deployment-workflows.md) PAT 사용 및 CircleCI 또는 GitHub Actions를 통한 Panther 콘텐츠 관리에 대한 안내를 참고하세요.
   * 콘텐츠를 Panther Console에 수동으로 업로드하려는 경우 다음을 참조하세요. [Panther Console에서 콘텐츠 업로드](/ko/panther/detections-repo/pat/pat-commands.md#uploading-content-in-the-panther-console).


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# Agent Instructions
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```
GET https://docs.panther.com/ko/panther/detections-repo/ci-cd.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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