Panther 콘텐츠용 CI/CD

Panther 고객은 자신의 디택션 파이프라인을 자동화하고사용자 지정 로그를 pantherlog를 통해 작업하고, CI/CD 워크플로로 보안을 강화할 수 있습니다. 다른 웹 애플리케이션 기반이 아닌 워크플로에 대해서는 Panther 개발자 워크플로 개요.

Panther 콘솔에서 디택션과 사용자 지정 로그를 직접 관리하는 웹 애플리케이션 기반 워크플로에 대한 정보는 다음을 참조하세요. 디택션 작성 및 편집 Run Panther AI 사용자 지정 로그 문서 페이지.

콘솔 워크플로에서 CI/CD로 마이그레이션하는 방법은 다음을 참조하세요. CI/CD 워크플로로 마이그레이션.

Panther의 CI/CD 문서는 다음과 같은 워크플로 설정 과정을 안내합니다:

현재는 복제, 수정, 업로드할 수 있는 Python Panther-managed 디택션만 제공됩니다. YAML Panther-managed 디택션은 향후 릴리스에 추가될 예정입니다.

1. 다음을 포크하거나 클론하여 panther-analysis Panther-managed Python 디택션을 활용하기 위한 저장소입니다.

   • panther-analysis의 Python 디택션은 폭넓게 적용 가능하며, 조직에 가장 중요한 알림만 수신하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.

   • 자세한 내용은 panther-analysis 사용 지침은 다음을 참조하세요.

2. 새로운 Python 디택션과 기타 콘텐츠 업데이트를 활용하기 위해 panther-analysis에서 업데이트를 가져오기.

   • 이 과정을 통해 상위 panther-analysis 저장소와 동기화하여 새로운 Python 디택션과 기타 디택션 콘텐츠 업데이트를 받을 수 있습니다.

   • 자세한 내용은 퍼블릭 포크 또는 비공개 클론 지침은 조직에서 선택한 방법에 따라 다음을 참조하세요.

3. 디택션을 CI/CD 워크플로에 맞게 조정하고 Panther 콘솔에 업로드하기.

   • 자세한 내용은 Panther Analysis Tool을 사용하는 배포 워크플로 PAT 사용 및 CircleCI 또는 GitHub Actions를 통한 Panther 콘텐츠 관리 방법은 다음을 참조하세요.

   • 콘텐츠를 Panther 콘솔에 수동으로 업로드하기로 선택한 경우 다음을 참조하세요. Panther 콘솔에서 콘텐츠 업로드.