집계 함수
PantherFlow 집계 함수
개요
집계 함수 사용 추가 예제 보기 summarize 연산자.
agg.avg()
agg.avg()agg.avg(column: any) -> float
집계의 값들의 평균을 반환합니다.
예시:
panther_logs.public.aws_alb
| summarize agg.avg(receivedBytes) by ip_addressagg.count()
agg.count()agg.count([column: any]) -> int
집계에 있는 값들의 개수를 반환합니다.
예시:
panther_logs.public.aws_alb
| summarize agg.count() by ip_addressagg.count_distinct()
agg.count_distinct()agg.count_distinct(column: any) -> int
집계에서 고유한 값들의 수를 반환합니다.
예시:
agg.make_set()
agg.make_set()agg.make_set(column: any) -> any
열에서 고유한 값들의 집합을 반환합니다.
예시:
agg.max()
agg.max()agg.max(column: any) -> float
집계에서 최대값을 반환합니다.
예시:
agg.min()
agg.min()agg.min(column: any) -> float
집계에서 최소값을 반환합니다.
예시:
agg.percentile_cont()
agg.percentile_cont()agg.percentile_cont(column: [any], percentile: number) -> float
주어진 퍼센타일 0.0과 1.0 사이의 값에 대해, 연속 분포에 기반한 입력값을 반환합니다. column 행의 연속 분포를 기준으로 합니다. 원하는 퍼센타일에 정확히 일치하는 입력 행이 없으면, 결과는 가장 가까운 두 입력 값의 선형 보간법으로 계산됩니다. 그룹에 값이 하나만 포함되어 있으면, 지정된 어떤 퍼센타일에 대해서도 그 값이 반환됩니다(예: 퍼센타일 0.0과 1.0 모두 그 하나의 행을 반환합니다).
예시:
agg.stddev()
agg.stddev()agg.stddev(column: [number]) -> float
널이 아닌 값들의 표본 표준편차(표본 분산의 제곱근)를 반환합니다.
예시:
agg.sum()
agg.sum()agg.sum(column: [any]) -> float
집계의 값들의 합을 반환합니다.
예시:
agg.take_any()
agg.take_any()agg.take_any(column: [any]) -> any
집계에서 임의의 값을 반환합니다.
예시:
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