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# 데이터 전송

## 개요

Data Transport는 Panther에서 기본적으로 지원하지 않는 로그 유형을 전송하는 로그 소스 유형입니다. 즉, [사용자 정의 로그 유형](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md). Data Transport를 사용하면 Panther의 로그 처리 पाइ프라인을 통해 사용자 정의 데이터 유형을 처리하고, 기존 탐지를 사용자 정의 데이터 유형에 매핑하며, 데이터 모델을 사용자 정의 데이터 유형에 매핑할 수 있습니다.

사용자 정의 로그를 온보드하기 위해 Data Transport를 사용하는 것 외에도, 다음을 생성해야 합니다. [사용자 정의 스키마](/ko/data-onboarding/custom-log-types.md) 를 사용하여 데이터를 정규화하고 분류해야 합니다.

다음에 대해 알아보세요. [압축된 데이터를 전송하는 방법](#ingesting-compressed-data-in-panther) Panther로, 그리고 [지연 시간 예상](#data-transports-latency)에 대해서도 아래에서 확인하세요.

## Panther에서 지원하는 Data Transport

Panther는 현재 다음 Data Transport 방법을 지원합니다:

* [HTTP (Webhook)](/ko/data-onboarding/data-transports/http.md)
* [Panther Log Forwarder](/ko/data-onboarding/data-transports/log-forwarder.md)
* [AWS](/ko/data-onboarding/data-transports/aws.md)
  * [S3](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/s3.md)
  * [CloudWatch](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/cloudwatch.md)
  * [SQS](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/sqs.md)
    * [SNS](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/sqs/sns.md)
  * [Amazon EventBridge](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/eventbridge.md)
* [Google Cloud](/ko/data-onboarding/data-transports/google.md)
  * [Cloud Storage (GCS)](https://docs.runpanther.io/data-onboarding/data-transports/gcs)
  * [Pub/Sub](/ko/data-onboarding/data-transports/google/pubsub.md)
* [Azure Blob Storage](/ko/data-onboarding/data-transports/azure/blob-storage.md)

## Panther에서 압축된 데이터 수집

다음 Data Transport 메커니즘은 압축된 데이터 수집을 지원합니다(다음 [아래 알고리즘 중 하나에 따라](#supported-compression-algorithms)):

* [HTTP](/ko/data-onboarding/data-transports/http.md)
* [Azure Blob Storage](/ko/data-onboarding/data-transports/azure/blob-storage.md)
* [AWS S3](/ko/data-onboarding/data-transports/aws/s3.md)
* [GCS](/ko/data-onboarding/data-transports/google/cloud-storage.md)

Panther는 압축된 데이터를 자동으로 압축 해제하므로, 추가 헤더가 필요하지 않습니다. Panther의 압축 해제는 먼저 각 파일이 어떤 압축 알고리즘으로 압축되었는지 판단하는 방식으로 작동합니다. 이는 파일 확장자나 메타데이터가 아니라 파일 자체의 내용을 기준으로 추론됩니다.

압축된 페이로드의 내부 데이터는 [스트림 유형](/ko/data-onboarding/custom-log-types/reference.md#stream-type) 과 일치해야 하며, 이는 Data Transport 소스에 대해 구성한 값입니다.

### 지원되는 압축 알고리즘

Panther는 다음 압축 형식을 지원합니다:

* [gzip](https://www.gnu.org/software/gzip/)
* [zstd](https://github.com/facebook/zstd)
  * Panther는 사전을 사용하지 않고 압축된 zstd 데이터만 지원합니다.

### 지원되는 열 지향 형식

#### Parquet

Panther는 다음을 자동으로 감지하고 수집할 수 있습니다. [Parquet](https://parquet.apache.org/) 최대 크기가 100MB(압축된 상태)인 파일.

Parquet 파일의 내부 데이터는 다음 알고리즘으로 압축할 수 있습니다:

* gzip
* snappy

#### Avro

Panther는 다음을 자동으로 감지하고 수집할 수 있습니다. [Apache Avro](https://avro.apache.org/) Object Container Files[ ](https://avro.apache.org/docs/1.11.1/specification/#object-container-files)(OCF).

OCF 파일의 내부 데이터는 다음 알고리즘 중 하나로 압축할 수 있습니다:

* gzip
* snappy
* zst

## Data Transport 지연 시간

Data Transport 소스를 사용해 Panther로 데이터를 전달할 때, 데이터는 5분 이내에 수집될 것으로 예상할 수 있습니다. 수집 후에는 알러트가 생성되기까지(해당되는 경우) 최대 2분 30초가 걸릴 수 있습니다.

이 시간 범위는 모든 Data Transport 소스에 적용되며, 다른 소스보다 지연 시간이 더 짧은 특정 소스는 없습니다.

## Data Transport 문제 해결

Panther Knowledge Base를 방문하여 [Data Transport 관련 문서 보기](https://help.panther.com/Data_Sources/Data_Transports) 이 문서는 자주 묻는 질문에 답하고 일반적인 오류 및 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.


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